ATR, Kansai 科学城，日本
Robovie-II 在东京一家超市里帮顾客查找和搬东西。图：STR/AFP/GETTY IMAGES。
如果你要做绿菜花色拉的话，Robovie-II会向你建议该买些莴笋。
ATR的研究人员认为一个独立的机器人是不太适合做许多实际生活中的事情的。更好的解决方案是采用“遍布网络机器人技术”–许多机器人、传感器和虚拟机器人的混合。

东京大学的Jouhou System Kougaku Laboratory
HRP-2 机器人在学洗杯子， 图：Erico Guizzobr
研究人员采用人体动作捕获与视频游戏模拟技术组合来教这个机器人如何对待不同的餐具和处理不确定情况。“我们现在主要是做失败识别。比如，如果你在机器人试图拿杯子的时候挪动杯子，机器人会重新计算其动作，而不是从你手上将杯子抢走，然后把你给灭了。”东京大学的Kei Okada教授如此说。

韩国科技大学，首尔
机器人Mahru会烤面包，还会跳几步舞。图：Yuriko Nakao/路透社
穿着带有各种传感器的服装的人做自己的事，一个跟踪系统将人的动作录制下来。机器人能重复录制的动作，同时也会根据环境的变化调节自己的动作。
注：内容来自于IEEE Spectrum。